據《參考消息》報道,美國加利福尼亞大學洛杉磯分校的研究人員發現,在衡量智力的一系列推理測試中,自回歸語言模型“生成型已訓練變換模型3”(GPT-3)的成績明顯優于普通大學生。該程序利用深度學習生成類似人類語言的文本。

 由美國開放人工智能研究中心(OpenAI)研發的GPT-3有很多用途,包括語言翻譯和為聊天機器人生成文本等。GPT-3有1750億個參數,是目前規模最大、功能最強的語言處理人工智能模型之一。

 這項新研究在常識、美國高校入學資格考試(SAT)成績和智商這3個方面比較了GPT-3和人類的表現。發表在阿奇夫論文預印本網站上的研究結果顯示,在這3個類別中,人工智能語言模型的成績都高于人類。

 研究人員在研究報告中寫道:“我們發現,GPT-3展示出了驚人的抽象圖案歸納能力,在解答大多數題目時表現和人類不相上下,甚至更好。我們的研究結果表明,像GPT-3這樣的大型語言模型已經具備用零樣本學習方法解決一系列類比問題的初步能力。”該報告有待同行評議。

 研究小組還說,GPT-3“通過與生物智能截然不同的路徑,被動形成了類似人類類比推理能力的機制,盡管它并未在這方面經過明確訓練”。

 這項研究發現,能夠回答大多數問題甚至為人類起草論文的GPT-3,在從頭開始回答問題和回答多選題時的表現超過了人類。

 人工智能專家、作家艾倫·湯普森博士說,GPT-3的智商超過120。毫無疑問,這屬于“天資聰慧”。